Основные тенденции в области ИИ на 2022 год: 10 мнений экспертов о том, как ИИ будет развиваться в следующем году (часть 1)

Искусственный интеллект и машинное обучение будут играть ведущую роль в влиянии на цифровую трансформацию и операционную эффективность в ближайшие годы. Послушайте десять экспертных мнений от технологических лидеров о новых тенденциях, которые будут определять будущее ИИ в 2022 году и в последующий период.

Новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, будут играть ведущую роль в влиянии на операционную эффективность и принятие бизнес-решений в 2022 году. Опора на эти технологии такова, что, по данным Gartner , мировой рынок программного обеспечения ИИ достигнет 62 миллиардов долларов в год. 2022. Давайте послушаем экспертов о том, как ИИ будет развиваться в 2022 году, чтобы обеспечить новые варианты использования для предприятий любого размера. 

Майлз Гилсенан, вице-президент по данным, аналитике и искусственному интеллекту в Apps Associates, считает, что ИИ будет продолжать развиваться и трансформировать отрасли, предприятия и нашу повседневную жизнь. «2022 год станет важным годом эволюции, поскольку широкий спектр дисциплин искусственного интеллекта становится более зрелым, и их легче создавать и развертывать», — сказал он. 

Чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и ускорить цифровую трансформацию, в ближайшие дни все больше отраслей начнут использовать ИИ. Интегрированный с подключенными коммерческими транспортными средствами, автомобильными датчиками и современными мониторами состояния, ИИ будет создавать еще более действенные данные для создания более безопасного мира, считает Райан Уилкинсон, технический директор IntelliShift. Чтобы понять, как можно в полной мере использовать ИИ для достижения бизнес-целей в 2022 году, Toolbox спросил руководителей технологических компаний о том, как, по их мнению, будут развиваться технологии в новом году. 

Вот 10 лучших прогнозов экспертов по ИИ:

1. Искусственный интеллект изменит развитие граждан с помощью технологий с низким кодом в 2022 году

Жан-Франсуа Ганье, руководитель отдела управления продуктами и стратегии ИИ,  ServiceNow

«Предприятия начинают использовать готовые фундаментальные модели по мере развертывания ИИ на предприятии, резко увеличивая время окупаемости решений ИИ, касающихся языка, видения и многого другого. ИИ изменит развитие граждан. Достижения искусственного интеллекта в рамках технологии low-code позволят каждому стать гражданским разработчиком. Гражданские разработчики смогут на простом английском языке указать, в чем состоит проблема, которую они пытаются решить, а разговорный ИИ сможет генерировать код ».

2. Новые правила и ограничения могут ограничить применение ИИ в некоторых секторах.

Омкар Харкар, менеджер по науке о данных и аналитике, NTT DATA Services

«Регулирующие аспекты ИИ, включая доверие и этику, станут более важным фактором в наступающем году. ЕС продолжает вводить правила, а недавно опубликовал проект других правил в отношении ИИ. ЕС даже дошел до возможного запрета определенных типов и использования ИИ. Мы ожидаем, что наша нормативно-правовая среда в США продолжит расти и развиваться, а также увидим рост нормативно-правовой базы для ИИ и того, как его можно использовать в невоенных секторах. Некоторые из наших более зрелых клиентов в области ИИ уже делают акцент на типах «надежных практик ИИ», доступных для использования как в США, так и во всем мире ».

3. ИИ поможет сократить расходы и поможет предприятиям преодолеть нехватку навыков.

Том Ши, генеральный директор и основатель OneStream Software:
«Чтобы получить больше пользы от искусственного интеллекта (ИИ), организации сделают приоритетом демократизацию технологии. Специалисты по обработке данных дороги, и их трудно найти, поэтому организации ищут альтернативные способы извлечения выгоды из своих данных, пока ресурсы ограничены. Компании, внедряющие встроенные инструменты автоматизированного искусственного интеллекта (AutoAI), позволят аналитикам с разным уровнем опыта анализировать потоки данных, быстро создавать модели машинного обучения и находить действенные идеи, как это сделал бы специалист по данным. Это помогает компаниям увеличивать доходы, оптимизировать затраты и улучшать операции. Двигаясь вперед, я ожидаю, что другие тоже начнут следовать этой тенденции ».

4. Организациям потребуются критически важные ИТ-таланты для запуска проектов искусственного интеллекта в 2022 году.

Бернд Рюкер, соучредитель и главный технолог Camunda

«Процессы есть везде, и большинство из них можно автоматизировать для повышения производительности. Однако автоматизация как бизнес-инициатива может быть очень сложной. ИТ-лидеры должны начать с малого и начать с небольшого проекта-маяка, чтобы организации могли масштабировать усилия. Этот сдвиг требует больших ИТ-талантов, которых сейчас не хватает многим компаниям из-за нехватки талантов. Руководители должны уделять первоочередное внимание набору и привлечению талантов, но также должны формировать культуру, которая позволяет их талантам процветать, иначе они рискуют отстать ».