Перейти к содержанию
100043, г.Ташкент, Чиланзар Е, 9.+998 71 2031999info@starlab.uzПон – Пят 09:00 – 18:00
Страница Facebook открывается в новом окнеСтраница Instagram открывается в новом окнеСтраница YouTube открывается в новом окнеСтраница Telegram открывается в новом окне
FAQ
Войти
Лицензионные программы
Лицензионные программы, антивирусы в Ташкенте и Узбекистане
Лицензионные программы
  • Главная
  • Блог
  • Программы
    • Антивирусы ESET NOD32 для дома
    • Антивирусы ESET NOD32 для Бизнеса
    • PRO32
    • Avast
    • Dr.Web
    • Kaspersky
    • Bitdefender
    • Продукты Microsoft
    • Онлайн кинотеатр IVI
    • Другие программы
  • Оборудование
    • Jabra
  • Скачать
    • Скачать база антивируса ESET NOD32
    • Kaspersky
  • О нас
  • Контакты
 0

В корзинуОформить

  • Нет товаров в корзине.

Итого: 0 UZS

В корзинуОформить

Поиск:
  • Главная
  • Блог
  • Программы
    • Антивирусы ESET NOD32 для дома
    • Антивирусы ESET NOD32 для Бизнеса
    • PRO32
    • Avast
    • Dr.Web
    • Kaspersky
    • Bitdefender
    • Продукты Microsoft
    • Онлайн кинотеатр IVI
    • Другие программы
  • Оборудование
    • Jabra
  • Скачать
    • Скачать база антивируса ESET NOD32
    • Kaspersky
  • О нас
  • Контакты

АНБ выбрало лучшую исследовательскую работу по кибербезопасности

АНБ выбрало лучшую исследовательскую работу по кибербезопасности

Доклад-победитель посвящен применению теории игр в кибервойнах.

Агентство национальной безопасности США огласило результаты шестого ежегодного конкурса на лучшую исследовательскую работу в области кибербезопасности (6th Annual Best Scientific Cybersecurity Paper Competition). Победителем стал совместный доклад специалистов Университета Карнеги-Меллона и Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. Работа под названием «How Shall We Play a Game? A Game-theoretical Model for Cyber-warfare Games» («Как нам играть в игру? Теоретическая игровая модель для кибервоенных игр») посвящена применению теории игр в кибервойнах. Авторы исследования постарались определить «лучшую стратегию по использованию известной уязвимости нулевого дня в рамках кибервойны, где любое действие может раскрыть информацию противнику». Исследователи разработали теоретическую игровую модель и способы быстрого нахождения оптимальных решений проблемы. Данные стратегии помогают пользователям и компьютерным системам принимать решения при выявлении ранее неизвестных уязвимостей. Модель учитывает наступательные и оборонительные действия, а также описывает возможные меры, в том числе атаки с использованием данной уязвимости, устранение уязвимостей в системах, отсрочку решения проблемы или бездействие.

Annual Best Scientific Cybersecurity Paper Competition — ежегодный конкурс, проводимый Управлением научно-исследовательских проектов в структуре Агентства национальной безопасности США, в целях поддержки исследований в области кибербезопасности для развития более безопасного и надежного интернета.

Поделиться этой записью
Поделиться в FacebookПоделиться в Facebook ТвитнутьПоделиться в Twitter Pin itПоделиться в Pinterest Поделиться в LinkedInПоделиться в LinkedIn Поделиться в WhatsAppПоделиться в WhatsApp

Навигация по записям

ПредыдущаяПредыдущая запись:Определился список звёздных спикеров пленарной дискуссии BIS Summit 2018СледующаяСледующая запись:В решении Fuji Electric V-Server выявлены критические уязвимости

Похожие новости

Мошенничество — новый виток
16.05.2023
Интернет-мошенничество - как его избежать
Как мошенники используют искусственный интеллект и нейронные сети для выманивания денег у простых людей. И как защитить себя от их тактики
24.03.2023
Пиратский антивирус статья на uzsoft.uz
Стоит ли использовать пиратский антивирус?
14.02.2023
ТОП 5 правил как избежать вирусного заражения ваших устройств
ТОП 5 правил как избежать вирусного заражения ваших устройств
09.01.2023
ESET объявляет о новом партнерстве с дистрибьютором ADEON International
ESET объявляет о новом партнерстве с дистрибьютором ADEON International
21.11.2022
Взлом капсульного отеля
Взлом капсульного отеля
30.08.2022
Лицензионные программы

Copyright 2016 - 2022 © Theme Created By Starlab All Rights Reserved.
ООО Starlab, Адрес: 100043, г.Ташкент, Чиланзар Е, дом 9. ИНН: 304 426 154, ОКЭД: 58210,
Р/с: 20208000300691615001, АКБ "ТУРОН" банк Чиланзарский ф-л. МФО: 01084.
Принимаем: Uzcard HUMO VISA & MasterCard МИР