Основные тенденции в области ИИ на 2022 год: 10 мнений экспертов о том, как ИИ будет развиваться в следующем году (часть 2)

21

Фев

Основные тенденции в области ИИ на 2022 год: 10 мнений экспертов о том, как ИИ будет развиваться в следующем году
(часть 2)

  1. В следующем году человеческое увеличение будет играть решающую роль в искусственном интеллекте

Хиро Тьен, вице-президент, Viralspace, Smartly.io 

«Существует распространенное заблуждение, что ИИ уже существует с точки зрения инноваций и эффективности, включая его применение в онлайн-рекламе. И хотя он, безусловно, продвинутый и, возможно, на 95% пройден, человеческое прикосновение все еще требуется, даже если только на эти последние 5%. Мы должны сделать шаг назад и вспомнить цель ИИ, которая заключается в том, чтобы помочь нам принимать более быстрые и точные решения. Но всегда должен быть кто-то за кулисами, делающий окончательный выбор, помимо тренировочных машин в первую очередь. Без этого мы видим непредвиденные результаты ИИ, когда дела идут плохо и быстро. Оно может быть незначительным, например, показом нерелевантной рекламы, или столь же вредным, как закрепление предвзятости или рекомендация бессмысленных творческих функций и контента. Однако, чтобы делать это эффективно и ответственно, человеческое улучшение должно сыграть решающую роль ».

  1. Отрасль здравоохранения будет использовать технологии на основе искусственного интеллекта в 2022 году и в последующий период.

Санджив Агравал, президент и главный операционный директор, LeanTaaS

«По мере того как другие отрасли продолжают использовать возможности ИИ и расширенной аналитики для оптимизации своих возможностей, здравоохранение будет продолжать изучать возможности достижения тех же результатов. Системы здравоохранения должны быть уверены, что вкладывают средства в правильные технологии — сейчас у них есть много вариантов, и им нужны обезболивающие, а не витамины. Поскольку это значительные инвестиции, лица, принимающие решения в системе здравоохранения, должны быть уверены, что технология, основанная на искусственном интеллекте, устраняет корни их проблем, сводя к минимуму нагрузку на пользователей и ИТ-персонал при внедрении и гарантируя, что эти инвестиции не будут просто модными или модными. В то же время системы здравоохранения должны осознавать ценность ИИ и то, что внедрение новых технологий может действительно стоить вложенных средств. Например, искусственный интеллект и машинное обучение могут быть чрезвычайно эффективно использованы для оптимизации использования операционных, больничных коек и т. Д.

  1. Автоматизация искусственного интеллекта будет зависеть от доступа к чистым данным в следующем году

Ксения Палке, руководитель AI, Airspace

«Воздействие ИИ в 2022 году будет зависеть от доверия потребителей, правильного восприятия и наличия достаточных исторических данных. Доверие будет играть решающую роль в использовании ИИ для автоматизации операций, поскольку подозрительный пользователь не может полностью использовать решения ИИ. Знание того, когда преимущества ИИ перевесят стоимость и время его разработки, станет критически важным для принятия решения о том, когда и стоит ли его применять. Наконец, автоматизация ИИ будет зависеть от наличия доступа к большим объемам актуальных и чистых данных, поскольку данные всегда были (и будут оставаться) ключом к ИИ ».

  1. ИИ в кибербезопасности получит импульс для обнаружения аномалий в 2022 году

Майлз Гилсенан, вице-президент по данным, аналитике и искусственному интеллекту, Apps Associates

«Защита сетей, критически важной инфраструктуры, данных и других ценных цифровых активов требует гораздо большего, чем может быть достигнуто с помощью людей или традиционных методов мониторинга. AI предоставляет ценные возможности, связанные с обнаружением аномалий и распознаванием образов, и даже может быть в курсе последних угроз, используя обработку естественного языка для анализа новостей и статей о киберугрозах».

  1. Без правильных данных проекты искусственного интеллекта не оправдают ожиданий в 2022 году.

Майк Коннелл, главный операционный директор и директор по цифровой трансформации, Enthought

«В результате широко распространенных заблуждений об искусственном интеллекте и машинном обучении, а также плохого планирования и выполнения, более 90% промышленных проектов AI / ML с участием науки не смогут достичь своих бизнес-целей в 2022 году и, следовательно, будут иметь отрицательную рентабельность инвестиций. Почему? Многие люди, кажется, верят, что машинное обучение — это волшебный ящик, в который вы вливаете свои данные, и он автоматически дает новые и ценные бизнес-идеи. Это побуждает их инициировать проекты с командами, которым не хватает необходимых навыков, которые пытаются построить модели с данными, недостаточными по количеству и / или качеству, и подходят к задаче снизу вверх, как рыболовная экспедиция, проводя специальное исследование данных, чтобы увидеть, что сигнал, который они могут найти, после чего они попытаются выяснить, как сделать этот сигнал коммерчески ценным для оправдания инвестиций.

  1. ИИ станет неотъемлемой частью проектов по транспорту и безопасности дорожного движения в 2022 году.

Райан Уилкинсон, технический директор, IntelliShift

«В 2022 году и в последующий период ИИ станет более неотъемлемой частью транспорта и безопасности дорожного движения, с камерами и датчиками с поддержкой ИИ, встроенными как в коммерческие, так и в личные автомобили, чтобы предотвратить отвлекающее, сонливое или нарушенное управление автомобилем. Эта тенденция усугубится еще больше с принятием закона об инфраструктуре, который включает меры по включению технологии вождения в нетрезвом виде во все новые автомобили. В сфере автопарков мы также продолжим наблюдать рост технологий, используемых в коммерческих транспортных средствах, чтобы сделать карьеру грузоперевозчиков более безопасной и привлекательной, что имеет решающее значение в условиях нынешней нехватки водителей, которая еще больше нарушает работу цепочки поставок ».

Поделиться этим постом

Добавить комментарий

похожие

посты